La Influencia de la Inteligencia Artificial en la Industria Petrolera.

La Influencia de la Inteligencia Artificial en la Industria Petrolera.

Autores

DOI:

https://doi.org/10.62871/revistacriticaconciencia.v3i5.411

Palavras-chave:

industria petrolera, inteligencia artificial, automatización, revolución

Resumo

La Inteligencia Artificial ha surgido como una tecnología transformadora en diversas industrias, y la industria petrolera no es una excepción. La aplicación de la IA en la industria petrolera ha permitido el procesamiento y análisis masivo de datos, la automatización de tareas repetitivas, la optimización de procesos y la toma de decisiones basada en datos. Estas ventajas brindan a las empresas petroleras la capacidad de mejorar los resultados operativos, aumentar la eficiencia, reducir los costos y mejorar la sostenibilidad ambiental. El Objetivo de esta investigación es explicar cuáles son los procesos de la industria que han sido optimizados por la IA. Por lo que el Método aplicado fue uno mixto, que permitió la inclusión de enfoques cualitativos y cuantitativos. Los resultados obtenidos demostraron como La IA se utiliza en la industria petrolera para optimizar varios procesos clave. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos geológicos y geofísicos para identificar áreas de interés para la exploración de petróleo y gas. Esto ahorra tiempo y recursos, al tiempo que aumenta la precisión y la probabilidad de éxito en la identificación de reservas significativas. Además, la IA se ha utilizado para optimizar el proceso de perforación. Mediante modelos de aprendizaje automático, los sistemas de IA pueden analizar datos en tiempo real, como información geológica y de presión, para tomar decisiones en tiempo real y ajustar la velocidad y la dirección de la perforación de manera óptima. Esto aumenta la eficiencia del proceso de perforación y reduce el tiempo necesario para la extracción de hidrocarburos. Por lo que se pudo concluir que la influencia de la IA en la industria petrolera ha sido significativa y continúa evolucionando. Desde la optimización de procesos y la reducción de costos hasta la mejora de la sostenibilidad ambiental, la IA está cambiando la forma en que se opera y se consume energía en la industria petrolera. Para seguir siendo competitiva en un entorno en constante cambio, la industria petrolera debe adoptar y aprovechar plenamente la potencia de la IA en todas las áreas de su cadena de valor.

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Biografia Autor

Zaida Josefina Mavares Huerta, Universidad Politécnica Territorial de los Valles del Tuy. Venezuela

Nacida en Los Puertos de Altagracia, estado Miranda, Venezuela, el 04 de marzo del año 1966. Ingeniera de Petróleo de la Universidad del Zulia (LUZ); Magister Scientiarum en Ingeniería de Gas de la Universidad del Zulia (LUZ), Profesional II del Ministerio de Petróleo, Coordinación de Petroquímica, Docente de la Fundación Misión Sucre; Docente de Post Grado de la Universidad Nacional Experimental Rafael Maria Baralt (UNERMB)  Tutor de  Trabajos  Especiales  de Grado   (Especializaciones y   Maestrías)   en   la Universidad   Nacional Experimental Rafael Maria Baralt (UNERMB).

Referências

Boden, M. (2017). Inteligencia Artificial. España: Turner Publicaciones S.L

Ccoicca, Y. (2012). Aplicaciones potenciales de la inteligencia artificial en la industria de los hidrocarburos: desarrollo del sistema experto expresión v.1.2 (Tesis de Pregrado). Universidad Nacional de Ingeniería, Lima, Perú. Recuperado de: file:///C:/Users/Windows%207/Downloads/ccoicca_py%20(2).pdf

Contreras, J. y Leal, Y. (2020). Innovación en la Empresa Petrolera como Desafío en la IV Revolución Industrial. Revista Venezolana de Ciencia y Tecnología ISSN: 1856-4194. Volumen Único. Recuperado de https://ojs.urbe.edu/index.php/revecitec/article/view/3708/5055

Estupiñán, R., Vázquez, L., Peñafiel, A. y Ojeda, Y. (2021). Inteligencia artificial y propiedad intelectual. Revista Universidad y Sociedad, 13(S3), 362-368. Recuperado de: https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/2490/2445

Galvis, L., Arguello, H. y Tarazona, D. (2011). Tratamiento digital de imágenes e inteligencia artificial aplicados a la perforación de pozos petroleros. Revista Fuentes: El Reventón Energético Vol. 9 Nº 1. Recuperado de: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4811231

Garavito, F. (2017). Inteligencia artificial como herramienta en la detección de fallas en los equipos de levantamiento mecánico en la industria petrolera. Universidad Militar Nueva Granada. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10654/16291

Marcano, Y. y Talavera, R. (2006). Los Ambientes Virtuales Inteligentes como estrategia para el entrenamiento del capital humano en el área de Higiene y Seguridad Industrial Petrolera. Revista Multiciencias, vol. 6, núm. 2. Recuperado de: https://chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.redalyc.org/pdf/904/90460205.pdf

Ponce, P. (2010). Inteligencia Artificial con aplicaciones a la ingeniería. México: Grupo Editor Alfaomega

Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. España: Alienta Editorial.

Publicado

2025-01-05

Como Citar

Mavares Huerta, Z. J. (2025). La Influencia de la Inteligencia Artificial en la Industria Petrolera. Revista Crítica Con Ciencia, 3(5), 122–142. https://doi.org/10.62871/revistacriticaconciencia.v3i5.411

Edição

Secção

Sección de Artículos
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