La IA como herramienta de búsqueda de antecedentes de investigación económica: Perspectiva de estudiantes universitarios
DOI:
https://doi.org/10.62871/revistacriticaconciencia.v2i4.368Palabras clave:
Tecnología, Percepción, Investigación, UniversidadResumen
El presente artículo abarca el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la investigación económica universitaria, resaltando su capacidad para automatizar tareas metodológicas complejas. El objetivo de la investigación es analizar la perspectiva de los estudiantes de economía sobre la utilidad de la IA en la búsqueda de antecedentes para trabajos académicos, centrándose en la experiencia y la calidad de los resultados. Para su desarrollo se citaron estudios que sugieren que la IA puede mejorar la eficiencia y la calidad de los trabajos de investigación. La metodología del estudio es no experimental, con un enfoque cuantitativo y analítico. Se utilizó un alcance descriptivo y exploratorio, con un método de muestreo no probabilístico por conveniencia que abarcó 130 estudiantes de la Carrera de Economía de la Facultad de Ciencias Sociales y Derecho de la Universidad Laica Vicente Rocafuerte de Guayaquil, Ecuador. Se aplicó la técnica de la encuesta, con un cuestionario como instrumento diseñado en Google Form. La recopilación de datos se realizó en línea, a través del correo institucional de los discentes. Los resultados mostraron que el 58.5% de los estudiantes utiliza ocasionalmente la IA para buscar antecedentes, y el 41.5 % se muestra neutral en cuanto a la satisfacción con su efectividad. El estudio permitió identificar desafíos, como la dificultad para encontrar información relevante y problemas con la calidad de los resultados. Se concluyó que aunque la IA es ampliamente adoptada, la diversidad en la satisfacción y los desafíos identificados indican la necesidad de enfoques cuidadosos y programas de mejora continua.
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Citas
Aguilar, A. M. (2023). Cultura Digital en los Escenarios de la Educación Andragógica. Revista Crítica con Ciencia, 1(2), 63–77. https://doi.org/https://uptvallesdeltuy.com/ojs/index.php/revista_criticaconciencia/article/view/138 DOI: https://doi.org/10.62871/revistacriticaconciencia.v1i2.138
Alan, N. D. y Cortez, S. L. (2018). Procesos y Fundamentos de la Investigación Científica. Editorial UTMACH. http://repositorio.utmachala.edu.ec/bitstream/48000/14232/1/Cap.4-Investigación%20cuantitativa%20y%20cualitativa.pdf
Andreoli, S., Batista, A., Fucksman, B., Gladko, L., Martinez, K. y Perillo, L. (2022). Inteligencia artificial y educación Un marco para el análisis y la creación de experiencias en el nivel superior [PDF]. Publicaciones. Centro de Innovación en Tecnología y Pedagogía (Citep).
Ballestar, M. T., Sainz, J. y Sanz, I. (2022). Evaluación económica de intervenciones educativas en la LOMLOE: propuestas de mejora con inteligencia artificial |An economic evaluation of educational interventions in the LOMLOE: Proposals for improvement with Artificial Intelligence. Revista Española de Pedagogía., 80(281), 133-154. https://doi.org/https://doi.org/10.22550/REP80-1-2022-09 DOI: https://doi.org/10.22550/REP80-1-2022-09
Barrera Arrestegui, L. (2012). FUNDAMENTOS HISTÓRICOS Y FILOSÓFICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. UCV-HACER. Revista de Investigación y Cultura, 1(1), 87-92. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=521752338014
Carrillo Cruz, C. E., Herrera Barragan, V. A. y Cortes Serrato, J. N. (2023). Inteligencia Artificial para la escritura académica en investigación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 4604-4620. https://doi.org/https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7304 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7304
García, A. F., Alfaro, E., Hernández, M. A. y Molina, A. M. (2006). Diseño de Cuestionarios para la recogida de información: metodología y limitaciones. Revista Clínica de Medicina de Familia, 1(5), 232-236. https://www.redalyc.org/pdf/1696/169617616006.pdf
Guevara, A. G., Verdesoto, A. A. y Castro, M. N. (2020). Metodologías de investigación educativa (descriptivas, experimentales, participativas, y de investigación-acción). Recimundo, 4(3), 163-173. https://doi.org/https://doi.org/10.26820/recimundo/4.(3).julio.2020.163-173
Hernández, S. R., Fernández, C. C. y Baptista, L. M. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill Companies.
La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [Unesco]. (2019). Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación. Beijing.
Leyva, L. H., Pérez, V. M. y Pérez, V. S. (2018). Google Forms en la evaluación diagnóstica como apoyo en las actividades docentes. Caso con estudiantes de la Licenciatura en Turismo . RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación Y El Desarrollo Educativo, 9(17), 84-111. https://doi.org/https://doi.org/10.23913/ride.v9i17.374 DOI: https://doi.org/10.23913/ride.v9i17.374
López, R. P. y Fachelli, S. (2015). METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL CUANTITATIVA. Universitat Autònoma de Barcelona . http://ddd.uab.cat/record/129382
Mondragón T, E. (2016 de julio de 2021). BBVA. https://www.bbva.ch/noticia/la-evolucion-de-la-inteligencia-artificial-el-nacimiento-de-una-nueva-industria/
Morales-Chan, M. A. (2023). Explorando el potencial de Chat GPT: Una clasificación de Prompts efectivos para la enseñanza. GES Department, Galileo University. http://biblioteca.galileo.edu/tesario/handle/123456789/1348
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A. y Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568. https://doi.org/https://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274 DOI: https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Prieto-López, Y., Ayala-Pazmiño, M. F. y Baquerizo-Álava, V. (2021). La estimulación de la inteligencia artificial y su impacto en el proceso de enseñanza y aprendizaje. 593 Digital Publisher CEIT, 6(6-1), 511-520. https://doi.org/https://doi.org/10.33386/593dp.2021.6-1.909 DOI: https://doi.org/10.33386/593dp.2021.6-1.909
Rodríguez, J. A. y Pérez, J. A. (2017). Métodos científicos de indagación y de construcción del conocimiento. Revista EAN, 82, 179-200. https://doi.org/https://doi.org/10.21158/01208160.n82.2017.1647 DOI: https://doi.org/10.21158/01208160.n82.2017.1647
Salas, O. D. (23 de Junio de 2020). La encuesta y el cuestionario. https://investigaliacr.com/investigacion/la-encuesta-y-el-cuestionario/
Vafaie, M., Bruns, O., Pilz, N., Waitelonis, J. y Sack, H. (2022). Handwritten and Printed Text Identification in Historical [Identificación de textos escritos a mano e impresos en documentos de archivo históricos]. Archiving Conference. https://doi.org/ https://doi.org/10.2352/issn.2168 -3204.2022.19.1.4 DOI: https://doi.org/10.2352/issn.2168-3204.2022.19.1.4
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en laEducación superior: Desafíos y oportunidades. Revista electrónic transformar, 4(1), 17-34. https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84
Villegas Dianta, A. (4 de mayo de 2023). Aprendizaje digital. https://www.e-historia.cl/avd/breve-historia-de-la-evolucion-de-la-inteligencia-artificial/
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